작성자: AntonioM Wisdom · 업데이트: 2025-11-28
출처: Unsplash · photographer: Franck V.
AI는 효율을 높이지만 동시에 새로운 사고 패턴을 만듭니다. 이는 기존 사고 패턴 분석 1편의 “예측 가능했는데도 막지 못한 구조적 위험”과 동일한 원리입니다.
1. 자동화 과신 사고(AI Overtrust)
- “AI가 맞겠지”라는 심리가 인간 검증 단계를 제거
- 단일 오류가 전체 시스템 오류로 번짐
2. 인간–기계 상호작용 오류(Human–Machine Interaction)
출처: Unsplash
- AI 로봇이 인간의 비정형 행동을 예측 못함
- 물류·제조 현장에서 충돌 위험 증가
3. 데이터 오류 기반 사고(Data-driven Misjudgement)
- 센서 오작동 → 잘못된 판단 → 순간 사고
- 오염된 학습 데이터가 위험 패턴을 생성
4. 긴급 상황 판단 지연(Emergency Latency)
AI는 정상 패턴에는 강하지만 예외 상황에는 매우 약합니다.
5. 책임 경계 모호성
- AI의 결정인가? 인간의 잘못인가?
- 책임 불명확은 대응 속도 저하로 이어짐
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출처 및 참고
- OECD AI Safety Framework (2024)
- MIT Human–AI Interaction Research
- Unsplash Free License Images
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